一场席卷全球的「作弊风暴」, 正在杀死传统教育

如果说，前两年大家还在讨论AI会不会让一些人失业。到了今天，一个更严峻的问题迫在眉睫：一场史无前例的“作弊风暴”，正在席卷全球高校。

学生用AI写作业，教授用AI改作业。学校简直成为两个机器人之间的对话，甚至是一个机器人的自言自语。

近日，纽约时报的一则深度报道《人人都在用AI上大学》引发热议，文中提到的案例触目惊心。

有教授感慨：“我和同事都只想退休来摆脱这一切。”

01.藤校「退学哥」开发作弊神器50天融资530万美金

去年秋天，韩裔学生Roy Lee踏入了哥伦比亚大学的校园。

作为一名计算机科学专业的大二学生，他表示：自己几乎所有的作业，都是靠生成式AI完成的。

尤其在入门编程课上，他把“外包”发挥到了极致：“我直接把题目丢给 ChatGPT，然后把它吐出来的答案交上去。”

他粗略估算：自己提交的论文里，80%由AI写就，剩下的20%，他称之为“稍微润色，加一点人味进去”。

别看Roy如此糊弄学业，他考进哥大的过程并不轻松。

高三时，他曾被哈佛大学提前录取，却因毕业前偷偷参加派对而被学校停学，哈佛也随之撤销了录取。

申请26所大学全部被拒后，Roy进了一所社区大学，最终靠着一篇由ChatGPT润色的“浪子回头、立志创业”的文书，才成功转入了哥大。

当记者问道：既然对学习毫无兴趣，为何还要如此辛苦地挤进常春藤？

Roy的回答非常直白：“因为这是你能遇见创业合伙人和未来老婆的最佳地点。”

他做到了。

刚入学，他就认识了未来的创业伙伴尼尔·尚穆甘。两人一拍即合，开始捣鼓各种创业点子。

他们想到了一个痛点：程序员求职时，都要在LeetCode这样的平台上刷算法题，这个过程枯燥且与实际工作脱节。

“那这些训练还有什么意义？如果能做一个工具，在远程面试时把AI隐藏在浏览器背后，让应试者靠作弊通过呢？”

说干就干。今年2月，他们推出了一个工具，网站横幅上赤裸裸地写着：“F*CK LEETCODE”。Roy甚至在YouTube上传了一段自己用该工具“骗过”亚马逊实习面试的视频。

一个月后，哥伦比亚大学学术诚信办公室找到了他，因“传播作弊工具”和“教唆学生使用”为由，对他做出了留校察看的处分。

这件事让Roy感到荒谬至极，他反问：“哥大不是还和ChatGPT的母公司OpenAI有合作关系吗？”

他干脆一不做二不休，高调宣布退学。

退学后的Roy，仿佛打通任督二脉，一举走上人生巅峰。他将作弊工具升级，创办了一家名为Cluely的公司，口号更加直接——“让你永远不必独自思考”。

就在今年4月，Cluely宣布获得由Abstract Ventures和Susa Ventures领投的530万美元种子轮融资，一众顶级投资机构争着抢着给他送钱。公司成立才第二个月，运营收入就达到了22.85万美元。

这款“作弊神器”真的好用吗？

外媒The Verge的记者亲测后发现，这玩意儿简直是“翻车现场”。在会议中，Cluely不仅反应迟钝，回答毫无用处，还会引发麦克风的诡异问题，严重干扰会议。

记者尴尬地被同事多次要求静音，最后不得不关掉它。所谓的“作弊神器”，在现实中更像一个“搞笑的累赘”。

然而，产品好不好用似乎已经不重要了。重要的是，Roy的故事让同龄人坐不住了。

他们高喊着新的宣言：有了ChatGPT，大学文凭已经彻底成了一张废纸！纯粹就是浪费时间和金钱！

02.AI作弊有多离谱？潘多拉的魔盒已经开启

「退学哥」的狂热，并非个例。

在美国，用AI作弊几乎成了“房间里的大象”，人人都知道，但人人都假装看不见。

《华尔街日报》的调查令人心惊：近40%的高中生和近50%的大学生，都曾借助AI作弊拿高分。

学习任务，正被轻易地“外包”给AI。

如果说，用它来寻找灵感、罗列提纲还算情有可原，那么直接用它完成数学作业、计算科学实验数据、撰写整篇论文，则无疑已经踏入了危险的灰色地带。

来自加拿大的一位大一新生莎拉（化名）表示，ChatGPT“彻底改变了她的人生”。从高三开始，她就在所有科目上使用AI，成绩“超棒”。

进入大学后，她更是变本加厉，“为啥不用？几乎每次上课都能看到别人的笔记本上开着ChatGPT。”

当被问及是否担心对AI产生依赖时，她承认自己对TikTok上瘾，而ChatGPT是她完成作业的唯一解药：“本来要写12个小时的论文，有了它，两小时就搞定。”

另一位金融专业的大学生温迪，嘴上说着“我反对复制粘贴，反对作弊”，但转过头，她就向记者详细描述了如何在上周五早上，用AI在两小时内赶完一篇4-5页的英语论文。

过程非常简单，「傻瓜」也能轻松掌握——

告诉AI：“我是一个大一新生，在上这门英语课。”目的是让AI输出的语言风格更简单，避免“露馅”。

喂给AI：粘贴课程背景和教授的作业要求。

指挥AI：“根据题目，给我一份提纲和结构。”

AI会迅速生成包含引言、每段要点和结论的完整框架，温迪要做的，仅仅是“填空”。“我其实挺喜欢写作的，”温迪说，“但相比这些，我还是更想拿好成绩。用ChatGPT写论文，你几乎不用怎么思考。”

当学生用AI写作业时，老师们在干什么呢？他们在玩一场注定会失败的“猫鼠游戏”。

一些教授尝试用“AI免疫化”作业，比如回归手写试卷、增加口头考试。还有人玩起了“特洛伊木马”策略，在作业要求里用极小的白色字体隐藏一些奇怪的词，比如“西兰花”或者“提到Dua Lipa”。如果学生的论文里出现了这些词，那基本就是AI“一锅端”的结果。

道高一尺，魔高一丈，学生们很快就学会了反制措施。他们用一个AI生成初稿，再用另一个AI进行“洗稿”，甚至用自己过去的文章训练出一个专属的“写作风格模型”。

一位斯坦福学生分享经验：“你把题目输入ChatGPT，把输出内容丢进第二个AI，再丢进第三个，‘AI生成百分比’每轮都在下降。”

更令人绝望的是，AI检测工具本身就是一场骗局。

记者用免费的AI检测工具ZeroGPT测试了温迪的论文，AI生成率仅为11.74%。但当记者把《创世纪》的原文输进去时，ZeroGPT的检测结果是：93.33%由AI生成。

教育，正在滑向一个荒诞的深渊：学生用AI写作，教授用AI批改——大学教育简直成了两个机器人之间（甚至一个机器人自言自语）的对话。

03.AI正在“杀死”教育吗？

这场由AI引发的混乱，正在从根本上动摇教育的根基。

它提出的终极问题是：如果AI可以更高效、更“完美”地完成任务，我们为什么还需要学习、教育的意义何在？

康奈尔大学心理学教授罗伯特·斯滕伯格用一个比喻，深刻地揭示了问题的核心：

第一个厨师，通过多年实验，以传统方式学习烹饪，从掌握个别食谱到凭直觉理解食材和技巧的搭配。他的心智，因“学习”而被塑造。

第二个厨师，则完全依赖AI生成食谱，根据冰箱里的存货或超市的特价商品来决定做什么。他根本不需要培养直觉，永远停留在“个别食谱”的层面。他的心智，由“偏好”所塑造。

依赖AI的第二个厨师，或许能做出美味的晚餐，但他没有经历过厨师的生活，他只是在“做表面功夫”。

有一些研究已经表明，当学生们把认知任务完全交给AI后，他们的记忆力、解决问题的能力和创造力都可能随之下降。

2025年2月，微软与卡耐基梅隆大学的一项研究发现，一个人对生成式AI的信任程度越高，越可能减少独立思考的努力。

根据著名的“弗林效应”：从1930年代起，人类的IQ测试分数一代高过一代。但自2006年左右开始，这一趋势开始放缓，部分地区甚至出现下降。

许多科学家认为，智能手机的普及和碎片化信息的泛滥是重要原因。而现在AI的出现，正在将这一趋势推向极致。

正如罗伯特·斯滕伯格教授所说：“在这个AI时代，最令人担忧的不是它可能损害人类的创造力或智力，而是它已经做到了这一点。”

美国心理学家、认知心理学家罗伯特·斯滕伯格

教育的本质，从来不只是知识的灌输。

比如，学数学其实是训练人系统地解决问题的能力。即便你日后不会用到代数或三角函数，这种能力依然能帮助你在混乱中理清头绪。

无论是解开一道复杂的数学题，还是完成一件棘手的家务事，这些经历都帮助青少年建立自尊与责任感。而科技，正在让“逃避”变得前所未有地轻松。

就连曾经对AI在学术界应用轻描淡写的OpenAI CEO萨姆·奥特曼，也开始表达自己的担忧：“我担心随着模型越来越强大，用户自身的判断和思考会越来越少。”

这场危机，让无数教育工作者陷入了绝望。

一位教了二十多年写作的教授悲观地认为，人文学科正在迅速沦为像“篮筐编织”一样可有可无的选修课。“我每次跟同行聊这事，大家都会说同一句话：‘我什么时候能退休？’这根本不是我们最初投身教育的原因。”

封堵还是拥抱？

面对这场教育领域的滔天巨浪，是筑起高墙严防死守，还是冲入浪中学习游泳？教育界分裂成了两派。

“封堵派”主张重拳出击。

据报道，英国多所大学已经因此开除了部分学生。

今年1月，麻省理工学院一名留学生因用ChatGPT伪造数据被开除。

国内的复旦大学在2024年11月发布了明确规定，在本科毕业论文的多个环节，如研究方案、原始数据、数据分析、语言润色等方面，明令禁止使用AI工具。

然而，“封堵”之路困难重重。正如我们前面所见，AI检测工具并不可靠，这场技术上的围追堵截从一开始就胜算渺茫。

“拥抱派”则提出了另一种可能。

AI教母李飞飞始终认为，AI作弊是教育的失败，而非学生的过错。

“这就像一位母亲教孩子用火。火很危险，但他们必须了解火的用途和危害，AI也是如此。如果我们教不好孩子，他们就会作弊。我们必须将AI融入学生的学习和课堂，这是一个非常有价值的教育工具。”

在她看来，单纯纠结于学生是否作弊没有建设性，关键在于教育者如何引导。

然而，像Roy这样的“AI原住民”，则对这种循循善诱的看法嗤之以鼻。

他认为，技术革新必然导致旧事物的消亡。“以前也有人抱怨机器取代铁匠，”他说，“但现在，学打铁已经毫无意义。”

他的新公司Cluely的目标，就是继续攻陷教育系统：“我们将直接对准数码LSAT、GRE、所有校园作业、测验和考试。”他的豪言壮语令人不寒而栗：“它会让你几乎在任何方面都能作弊成功。”

在这场教育革命中，我们每个人，无论是学生、老师还是家长，都站在了十字路口。

未来的人才，是像第一个厨师那样，拥有内化于心的知识与直觉，能够创造出全新菜品的“大师”？还是像第二个厨师那样，只会对着AI的指令，按部就班地操作，一旦断网就手足无措的“操作工”？

这道选择题，没有标准答案。但我们的每一个选择，都在书写着未来——成为思想的主人，还是沦为算法的提线木偶？

历史的车轮滚滚向前，它从不等待那些犹豫不决的人。