来源:education.ec.europa.eu 作者: 未知 已有0人评论 2026/6/21 20:51:12 加入收藏
2026年6月18日,欧盟委员会与经合组织(OECD)联合发布《中小学AI素养框架》。 面对已有68%青少年接触AI的现实背景,该框架将AI素养重新定义为学生在技术影响下学习、生活及参与社会所需的技术知识、持久技能与未来态度。

在具体落地上,框架将上述4个维度进一步拆解为19项核心能力,全面覆盖知识、技能和态度三大领域。
同时,文件配套提供了学习者预期、学习场景及课堂案例,旨在为学校和教育工作者提供一套清晰的行动参照。 框架的核心价值在于将AI素养从基础的工具应用,拓展至参与、创造、管理与塑造四个维度,强调培养学生在AI环境中的判断力、主体性与责任意识。
一、文章要点
1. 欧盟与经合组织共同确立教育系统的参照
2026年6月18日,欧盟委员会与经济合作与发展组织在布鲁塞尔发布面向小学和中学的AI素养框架。
发布场合是欧洲数字教育枢纽旗舰活动,现场有约150名政策制定者、教育工作者、专家和利益相关方参与。
框架由国际专家支持开发,目标是给学校提供一套共同参照。它帮助教师把AI素养转化成课堂学习体验,也帮助校长和政策制定者设计学校层面的AI素养行动。
2. 框架把AI素养定义为未来学习能力
欧盟把AI素养定义为在AI影响下生活所需的技术知识、持久技能和面向未来的态度。 学生要能参与AI、用AI创造、管理AI使用,并理解AI如何影响个人、社区和社会。
这一定位回应了学校当前的缺口。官方提到,68%青少年已经使用AI,但教育系统仍缺少共同定义,实施不一致,对AI存在误解,对有效的AI支持教学理解有限。
3. 4个维度和19项能力配套课堂案例
框架围绕学习者如何参与AI、用AI创造、管理AI和塑造AI展开,形成4个维度,并把知识、技能和态度组织为19项能力。
文件直接配套了学习者预期、学习场景与课堂示例资源。 资源同时兼顾多方需求:为政策制定提供研究支撑,为学校管理提供项目线索,更为一线教学提供了低门槛的课程融入思路。
二、重点拆解
1. 为什么学校先需要一套AI素养共同语言?
欧盟委员会和经合组织把框架定位为共同参照,主要是为了解决学校层面的执行难题。
虽然学生已经在广泛使用AI,但教育工作者和管理者对会用AI的理解并不一致:有人关注工具技能,有人担忧作弊和隐私,有人关心课程如何调整。
建立统一标准的意义,在于让课程目标、教师培训、工具准入和评价体系拥有相同的起点。它能将现有的宏观政策要求,切实转化为学生具体需要学习的内容。
2. 学生会用AI以后,还要学会什么?
框架的能力要求没有停留在“使用工具”层面。
通过参与、创造、管理和塑造四个维度,学生被赋予了更主动的角色:
参与要求理解AI如何影响信息与决策;
创造要求用AI表达并解决问题;
管理要求识别误差与数据风险;
塑造则要求学生理解AI的社会影响并作出负责任的选择。
在实际课堂中,这就要求改变现有的作业和项目设计。学生不能只提交AI生成的结果,还必须能解释自己的判断过程和选择理由。
3. 为什么教师和学校领导被放到入口位置?
文件明确将教师、学校领导和政策制定者列为主要使用对象,说明AI素养进校园不能仅靠引进单个工具,而需要学校组织的整体承接。
教师要将素养要求融入课程,学校领导要设计规划项目,政策制定者要提供规则和资源。
目前,AI辅助教学的难点主要集中在教师理解、任务设计、工具审核与数据处理上。 框架配套提供的课堂案例,正好能降低一线教师把这些能力要求转化为真实课例的备课门槛。
三点提醒
1.AI素养首先要进入课程、任务和评价,不能停留在工具展示和兴趣活动。
2.学生要学会判断AI答案、说明使用过程,并理解数据、误差和社会影响。
3.学校落地要先处理教师培训、工具准入、课堂案例和家长沟通。
写在最后 欧盟这份框架给学校提供了一把标尺:AI教育的成效,既要看学生是否保留了独立判断,也要看教师能否将素养要求转化为日常课例。
当学生已经习惯向AI提问,教育下一步究竟该怎么走?是先训练他们更熟练地使用工具,还是重点教他们甄别和解释答案的来源?
4个维度和19项能力
| 维度 | 能力内容 |
| 参与AI | 认识AI在不同情境中的作用和影响 |
| 用准确语言描述AI系统如何完成任务,并澄清常见误解 | |
| 判断AI输出应被接受、修改还是拒绝 | |
| 分析预测型AI如何提供推荐,以及它如何拓展或限制视角 | |
| 比较AI系统对能源和自然资源的消耗 | |
| 解释AI如何可能放大社会偏见 | |
| 分析AI系统的使用是否符合伦理原则和人类价值 | |
| 用AI创造 | 使用AI系统探索新视角和新方法,并在原创想法基础上拓展 |
| 使用不同类型的AI系统进行可视化、原型设计和想法组合 | |
| 引导生成式AI提供反馈、优化结果并支持反思 | |
| 分析AI如何保护或侵犯内容真实性和知识产权 | |
| 管理AI | 根据任务性质决定是否使用AI系统 |
| 比较不同AI系统的运行方式和适用任务,选择合适的AI方法 | |
| 拆解问题,判断何时、如何用AI自动化或增强任务 | |
| 在问题解决过程中持续监测和评价AI使用 | |
| 塑造AI | 调查AI系统的设计目的、服务对象和局限 |
| 用明确标准、预期结果、测试案例和用户反馈评价AI系统 | |
| 设计AI系统时关注数据来源、数据选择和信息流如何影响行为与输出 | |
| 改进AI系统,使其促进人的福祉和社会利益 |
原文链接:https://education.ec.europa.eu/whats-new/news/new-ai-literacy-framework-helps-schools-prepare-learners-for-the-age-of-artificial-intelligence
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