美教育部长麦克马洪：人工智能可以成为学校中“非常有效的工具”

AI已经在课堂上承担了部分讲解和练习。学校接下来的重点，是怎么拿到真实的学习效果、理清不同年级的用法，并确定老师该在哪一步介入。

近期，美国教育部长琳达·麦克马洪在接受CNN专访时，以Alpha School为例，肯定了自适应教学的潜力。她支持学校试点AI工具，但也坦承目前缺乏长期实证数据。

AI进入课堂需满足三大前提：实证支持、学段匹配与教师介入。实证数据的匮乏与师生互动的不可替代性，要求教育系统将技术推进节奏控制在审慎的范围内。

一、事实要点

1.麦克马洪谈课堂人工智能的可用性

8月23日，美国教育部长琳达·麦克马汉在CNN《State of the Union》专访中公开力荐课堂AI应用。采访围绕学校是否使用 AI、学校怎样判断工具是否有效、课堂推进要不要分学段安排展开。

2.肯定自适应教学潜力与AI素养计划

她特别提到 Alpha School，称 AI 可以像一对一导师一样按学生进度调整教学。人工智能程序可以根据每个学生的学习速度来调整教学。

麦克马洪表示，学校应该监测人工智能工具是否真正提高了学生的学习成绩，并淘汰那些无效的工具。最初专注于防止学生使用聊天机器人作弊的地区，正越来越多地引入人工智能素养计划，旨在教学生如何使用这项技术并认识到其局限性。

3.AI教育证据不足，AI不能替代教师

麦克马洪承认，生成式人工智能目前缺乏足够的长期指标，鲜有证据表明其对学生学习的实质影响，因此她明确强调AI绝不能取代教师在育人与情感支持中的核心地位。

针对关于是否过早向小学阶段引入该技术的追问，她主张推进步伐应保持审慎，将学段适宜性问题作为关键考量。

二、重点拆解

1.Alpha School的“一对一导师”叙事为什么吸引人

这种叙事之所以有吸引力，是因为它把“个别化教学”说成了技术可复制的东西。

Alpha School模式下，学生先按自己的节奏学习，再由系统调整内容，AI 很容易被理解成替教师完成“按进度讲、按速度练”的工具。这一分工让AI承担了初级讲解与练习监督的负荷。

但实际落地的难点在于后续环节。教学闭环能否稳定提供深度纠错、启发式追问与长效跟进，仍要看教师是否持续介入、任务是否真的能纠错、学生是否需要解释自己的思路。

2.从防作弊到AI素养计划，课堂管理逻辑的变化

当关注点局限于防作弊时，AI仅被视作破坏考试公平的技术风险；

而将AI素养纳入课程体系后，AI则被定义为全体学生必须掌握的工具应用、逻辑校验与信息审辨能力。

这一转变把课堂管理的重点推到另一个位置，教师需要引导学生识别AI输出中的事实性错误，理解算法的边界，并在关键节点回归人工独立判断。

3.明确AI不可替代教师后，学校先补什么？

首要任务是教师培训、课堂判断和家长沟通。

教师需要知道工具什么时候可用、输出是否可靠、学生什么时候必须讲清过程；学校也要能向家长解释效果，而不是只展示作品。

麦克马洪对小学阶段的谨慎态度也表明，推进节奏需综合考量学段特征与学生自主性。常态化应用后，真正拉开教育差距的，是教师的判断力以及学校规则在班级的落实程度。

三点提醒

1.AI只负责初级操练，教师才负责深度启发。

2.与其耗费精力围堵AI防作弊，不如直接把教学生如何识别算法错误、保持独立判断变成常态化课程。

3.评估AI工具不能只看技术演示，真实的教学反馈和一线教师的准备度，才是决定技术推进节奏的真正标尺。

信息来源:

原文标题：Education Secretary McMahon says AI can be a ‘very effective tool’ in schools

原文链接：https://edition.cnn.com/2026/08/23/politics/video/mcmahon-ai-in-schools-sotu

来源：美国有线电视新闻网 CNN Politics